機械可読版：取得元一覧.json

引き継ぎ：何を・どこから・どう取っているか（2026-09-12時点）

目的：Instagram公開から「自社サイトの完全クローズド公開」へ切り替える可能性があるため、**取得層**（情報をどこから取っているか）を全部書き出す。機械可読の同内容は handoff/取得元一覧_2026-09-12.json。

結論を先に：取得層と分析層はInstagramに依存していない。Instagram固有なのは最後の routine/publish_ig.py と、自アカウントの反応取得だけ。切り替えても取得の仕組みはそのまま使える。

0. 全体の流れ（毎日）

daily_brief.py        → runs/日付/BRIEF.md（作業票。国内30件毎日＋海外は曜日ローテ＋反応再取得キュー）
fetch_watchlist.py    → runs/日付/watchlist_check.json（固定監視先85件：企業公式サイトの茶リンク新着）
fetch_world_news.py   → runs/日付/world_news.json（27市場×現地語のGoogleニュース検索RSS・直近8日）
fetch_prtimes.py      → runs/日付/prtimes.json（PR TIMESの検索6語）
fetch_domestic_sources.py → runs/日付/domestic_sources.json（追加監視先49件：飲料大手・専門紙・官庁・規制・調査）
（人が読んで）        → runs/日付/diff.csv（業務に意味のある差分だけ・証拠区分つき）＋ run.json
record_run.py         → history/抹茶市場_継続監視履歴.json に追記
月次: fetch_us_trade.py / fetch_jp_trade.py / fetch_comtrade.py → history/trade_*/

重複除去は history/*_seen.json（一度出た見出し・URLは二度と「新着」にしない）。

1. 固定監視先（watchlist）85件 — `routine/fetch_watchlist.py`

入力：handoff/data/抹茶市場_監視マスター.json の watchlist（基準・上書き禁止）。

やること：各URLを取得し、ページ内の「茶に関するリンク」（抹茶/matcha/ほうじ/hojicha/말차/มัทฉะ/ماتشا… 24語）を抽出、前回との差分を新着として出す。本文が画面描画型（JavaScript）の企業は「本文不足」と記録し、Googleニュースのサイト指定（第4層）で代替。

頻度：日本30件は毎日。海外は曜日ローテ（月=欧州7／火=中華圏・韓国／水=東南アジア／木=北米・豪／金=中東・インド／土=中南米・南ア／日=なし）。--all で全件。

※ SNSのURL（Instagram等）は監視先に書いてあるが、他社の数字は機械では取れない（実測済み）。目視用。

2. 世界27市場のニュース — `routine/fetch_world_news.py`

取り方：Googleニュースの検索RSS https://news.google.com/rss/search?q=<語>&hl=<言語>&gl=<国>&ceid=<国>:<言語> を市場ごと・語ごとに引き、直近8日の見出し・媒体名・日付・（Googleの転送URL）を取る。本文は取らない（必要な時だけ人が開く）。

注意：Googleニュースは古い記事の画像ページを「新着」と誤って出すことがある（9/12にウォーカープラスで3件）。採用前に記事番号・日付を確認する。

日本の35語は「新商品／価格・供給・原料／産地／海外・輸出・訪日／制度・健康」の5群。

3. PR TIMES（国内一次発表）— `routine/fetch_prtimes.py`

https://prtimes.jp/main/action.php?run=html&page=searchkey&search_word=<語> を「抹茶／日本茶／ほうじ茶／煎茶／玉露／和紅茶」の6語で引き、一覧の見出しとURLを取る（各語40件）。企業発表そのものなので証拠区分は「企業説明」または「一次事実」。

4. 追加監視先49件 — `routine/fetch_domestic_sources.py`

種別：rss=公式RSS／html=公式ページの本文差分／gnews=Googleニュースのサイト指定検索／watch=ページ全体の更新検知／manual=人手。

human_required が付くもの（消費者庁・EU残留農薬・FDA）は新着があれば必ず人が確認し、自動では扱わない。

5. 貿易統計（月次）

注意：緑茶コードは抹茶専用ではない。税関地区は通関地。平均単価を消費者価格と呼ばない。

6. 公的資料（随時・人が読む）

7. SNSの反応（自アカウントのみ）— `routine/ig_common.py`

Instagram Graph API で onlyjapanese_tea 自身の投稿指標だけを、投稿の初回・約48時間後・約7日後に取る。他社アカウントの数字は現行の鍵では取れない。鍵は data/ig_token.json（60日・週1で refresh_token.py）。

**自社サイト閉域公開に切り替えた場合、この層は不要になる（またはサイト側のアクセス記録に置き換える）。**

8. 手で取っているもの（機械化していない）

9. 基準値（動かさない）

handoff/data/抹茶市場_監視マスター.json：27市場のスコープ、出典153件、証拠22、発売26、SNSスナップ29、SNS監査65、監視先85、国別20、価格基準70、6月メニュー22、Square UK 9、頻度調査6、定義4、限界5。**上書き禁止。時系列は history/ へ追記。**

10. 分析層と出力層（切り替え時に何が変わるか）

runs/日付/diff.csv（差分）
   ↓ 人が話題を選ぶ
handoff/production/carousel_NN_*.json（10枚の原稿：問い→事実→背景→なぜ今→構造→顧客競合→原価L/B/H→感応度→反証・未取得→判断KPI。各枚に証拠区分と出典URL）
   ↓ routine/render_carousel.py NN
production/post_NN/ slide_01..10.png（1080×1350）・contact_sheet.png・caption.txt・alt_text.json・sources_first_comment.txt・evidence_ledger.csv・calculations.csv・cover.jpg／bg_1..3.jpg（生成画像）
   ↓ routine/publish_ig.py NN --go   ← ★ここだけがInstagram固有
Instagram（CAROUSEL_ALBUM）＋ history の publishing に記録

11. 鍵・秘密の置き場

12. 守っていること（媒体が変わっても同じ）

取れなかった媒体を「新作ゼロ」にしない／初回発見日を発売日にしない／再販を新作にしない／証拠区分（一次事実・企業説明・二次報道・観察・計算・推定・仮説・反証・未取得・矛盾訂正・判断）を必ず付ける／原価はLow/Base/High／規制の新着は人間確認／有料契約・企業連絡・認証回避をしない／基準マスターを書き換えない。